Upotreba umjetne inteligencije u savremenoj reviziji

Abstract

Umjetna inteligencija značajno transformira savremenu reviziju, donoseći brojne prednosti kao što su povećana tačnost, brže generiranje izvještaja i efikasnija analiza podataka. Uvođenje AI tehnologija omogućava automatizaciju rutinskih zadataka, otkrivanje nepravilnosti i pružanje dubljih uvida u finansijske podatke. Revizori sada mogu koristiti napredne analitičke alate za pregled velikih količina podataka, što povećava preciznost i smanjuje rizik od ljudskih grešaka Jedna od ključnih prednosti AI je mogućnost analize transakcija u realnom vremenu. To znači da revizori mogu odmah prepoznati potencijalne nepravilnosti ili prevare, što omogućava brže reagovanje i smanjuje mogućnost velikih finansijskih gubitaka. Prediktivne analize, koje koriste algoritme za identifikaciju obrazaca i trendova, pomažu u prepoznavanju potencijalnih rizika prije nego što se oni materijaliziraju. Provedenim istraživanjem putem anketnog upitnika smo analizirali i generisali odgovore koje smo prikupili od ukupno 113 kompletnih odgovora smo došli do zaključka da je primjena AI u reviziji u Bosni i Hercegovini tek na početku, ali već pokazuje obećavajuće rezultate. Istraživanja među revizorskim profesionalcima pokazuju pozitivan stav prema implementaciji AI, s prosječnom ocjenom od 3,55 na Likertovoj skali, što ukazuje na oprezan optimizam. Revizori prepoznaju potencijal AI za unapređenje procesa revizije, ali također ističu potrebu za dodatnim edukacijama i prilagodbama kako bi se u potpunosti iskoristile prednosti ove tehnologije. Jedan od izazova u primjeni AI u reviziji je potreba za odgovarajućom edukacijom i obukom revizora. Osim toga, važno je prepoznati etičke dileme koje prate korištenje ovih alata u reviziji. Algoritmi i modeli koje koriste AI alati moraju biti transparentni i pošteni, kako bi se izbjegli bilo kakvi pristrani rezultati ili diskriminacija. Revizori moraju osigurati da su podaci na kojima se temelje njihovi zaključci tačni i nepristrani. Primjeri korištenja AI uključuju analizu transakcija u realnom vremenu, prediktivne analize koje pomažu u identifikaciji potencijalnih rizika, te korištenje algoritama za prepoznavanje obrazaca u finansijskim izvještajima. Kako se tehnologija razvija, očekuje se da će upravo umjetna inteligencija postati sastavni dio revizorskih praksi, pružajući revizorima moćne alate za poboljšanje kvaliteta i efikasnosti njihovog rada. U budućnosti, AI će vjerojatno igrati još veću ulogu u reviziji, s naprednim alatima koji omogućavaju dublju analizu podataka i brže donošenje odluka. Ovo će zahtijevati prilagodbu revizorskih standarda i procedura, dakle regulatornog okvira, kako bi se osigurala tačnost i pouzdanost rezultata.