Primjena vještačke inteligencije u IT industriji: metode, izazovi i implikacije

Abstract

Ovaj rad istražuje upotrebu vještačke inteligencije (VI) u IT industriji, koja predstavlja jedan od najznačajnijih tehnoloških napredaka savremenog doba. Primjena VI u IT industriji postaje sve prisutnija, pri čemu kompanije sve više prepoznaju njen potencijal za unapređenje poslovnih ciljeva i operativnih procesa. U skladu s tim, istraživačka pitanja u radu obuhvataju analizu najčešće korištenih alata VI u IT industriji, njen utjecaj na zaštitu podataka i privatnost, procjenu njenog doprinosa poslovnom uspjehu IT kompanija te ispitivanje etičkih i socijalnih izazova povezanih s primjenom ove tehnologije. Istraživanje je sprovedeno primjenom kvalitativne metodologije, pri čemu su podaci prikupljeni putem polustrukturiranih intervjua. U istraživanju su učestvovale dvije grupe ispitanika – osam inženjera i sedam menadžera zaposlenih u IT industriji. Inženjeri su pružili tehničke uvide i detaljne informacije o praktičnoj primjeni VI, dok su menadžeri doprinijeli strateškim pogledima u vezi s implementacijom i dugoročnim utjecajem VI na poslovanje. Pitanja su bila prilagođena njihovim specifičnim ulogama, čime je omogućena sveobuhvatna analiza primjene VI u poslovnim procesima IT industrije. Rezultati istraživanja ukazuju na to da su generativni modeli velikih jezičkih modela (LLM-ova), poput ChatGPT-a, najčešće korišteni VI alati u IT industriji, prvenstveno zbog njihove sposobnosti da automatiziraju zadatke, poboljšaju produktivnost i omoguće veću usmjerenost na složenije aktivnosti. Međutim, ispitanici su također istaknuli ključne izazove, pri čemu su najčešće spomenuti zaštita podataka i privatnost. Većina ispitanika naglasila je da povjerenje u online VI alate ne postoji zbog rizika od izlaganja povjerljivih informacija, te su lokalna VI rješenja prepoznata kao sigurnija alternativa, iako njihova implementacija zahtijeva značajne resurse. Menadžeri su posebno naglasili važnost fazne integracije VI u poslovne procese, gdje se njena efikasnost prvo testira na manjim projektima prije nego što se implementira na širem nivou. Također, istraživanje je pokazalo jasnu razliku u percepciji transparentnosti – dok menadžeri naglašavaju njenu važnost za donošenje poslovnih odluka, inženjeri su primarno fokusirani na produktivnost i funkcionalnost. Zaključno, rezultati istraživanja pružaju vrijedan uvid u način na koji VI oblikuje IT industriju, njen razvoj i izazove s kojima se organizacije suočavaju prilikom njene integracije. Analiza je pokazala da VI značajno doprinosi produktivnosti i poboljšanju IT sistema, ali istovremeno postavlja složena pitanja u vezi s privatnošću podataka i etičkim implikacijama njene primjene.