Uloga mašinskog učenja u izgradnji sistema vještačke inteligencije u oblasti finansija

Abstract

Pojam mašinskog učenja i umjetne inteligencije proželi su naše svakodnevne živote na takav način da to više nije područje za ezoterične akademike i znanstvenike koji se trude riješiti izazovne istraživačke probleme. S eksponencijalnim rastom brzine obrade i pojavom pametnijih algoritama za rješavanje složenih i izazovnih problema, organizacije su otkrile da je moguće iskoristiti ogromnu količinu podataka u realizaciji rješenja koja imaju dalekosežne poslovne vrijednosti. Savremeni zahtjevi za finansijskim uslugama zahtijevaju dostupnost širom svijeta 24 sata dnevno. FinTech predstavlja primjenu IT rješenja u poslovnim modelima u svrhu pružanja poboljšanih finansijskih usluga klijentima. Međutim, sam pojam je još uvijek pod debatom. Zapravo, FinTech predstavlja opći pojam za širok raspon tehnologija koje dinamički međusobno djeluju u zajedničkoj infrastrukturi. Fintech usluge postale su privlačnije i za klijente i za pružatelje usluga. Ovu činjenicu dodatno potvrđuje stalni porast Fintech ulaganja tokom posljednjih nekoliko godina. U budućnosti bi Fintech mogao nadmašiti, pa čak i zamijeniti tradicionalne finansijske institucije. Uz sve veću dostupnost i sve manji trošak koji se koristi za složene modele i računarske uređaje koji iskorištavaju neograničeni kapacitet pohrane podataka, finansijska industrija je spremna iskoristiti prednosti mašinskog učenja kako bi iskoristila konkurentsku poslovnu prednost. Dok su neki od slučajeva korištenja već pronašli svoju primjenu u stvarnom svijetu, drugi će morati prevladati neke postojeće poslovne i operativne izazove prije nego što se implementiraju. Neki od primjera primjene mašinskog učenja u finansijama su sljedeći: risk modeling, portfolio menadžment, algoritamsko trgovanje, otkrivanje i analiza prevara, osiguranje, finansijski chatbotovi, risk menadžment, predviđanje cijene imovine, određivanje cijena derivata, pranje novca itd. Ključne riječi: mašinsko učenje, vještačka inteligencija, FinTech, risk modeling, portfolio menadžment, otkrivanje i analiza prevara, osiguranje, finansijski chatbotovi, risk menadžment, predviđanje cijene imovine, pranje novca.