Rudarenje i analiza velikih podataka u cilju poboljšanja performansi u poslovanju

Abstract

Budući da je razvoj tehnologija imao direktan utjecaj na način poslovanja kompanija i bitnost informacija na kojima se bazira, tema istraživačkog rada „Rudarenje i analiza velikih podataka u cilju poboljšanja performansi u poslovanju“ jeste zasigurno bitan aspekt na današnjem tržištu. S obzirom na činjenicu da informacione tehnologije u poslovanju imaju rastući trend bitnosti, također je i širok spektar njihove primjenjivosti, ali ista nije dovoljno istražena. Odnosno, bitnost informacija u poslovanju kao krucijalni element svih kompanija se tako reći podrazumijeva, zbog čega se ujedno i olahko shvata. U današnjici, podaci i informacije imaju signifikantan utjecaj u svim sferama poslovanja. To direktno utječe na sve povezane procese koji nastaju manipulacijom istih, pri čemu i oni dobijaju na značaju. Rudarenje podataka, kao proces koji podrazumijeva otkrivanje znanja na osnovu analize velike količine podataka iz različitih izvora, pretvarajući ih u korisne informacije je zasigurno temelj poslovanja svih kompanija. Shodno tome, izdvajanje informacija i kreiranih znanja u različite baze i spremišta predstavlja suštinu napretka statističkih obrada, mašinskog učenja i vještačke inteligencije, gdje se analizama i različitim procesima prepoznavaju uzorci koji omogućavaju različite vrste predikcija i poslovnih procesa koji olakšavaju poslovanje. Kako različita polja poslovanja primjenjuju rudarenje podataka, postoje mnoga istraživanja o važnosti samog rudarenja podacima, ali i samih podataka, te njihove uloge u kompanijama. Iako globalno postoje dosta slični stavovi o informacijama, ipak je važno primjeniti sveobuhvatnu analizu, te uporediti zaključke koji su ponuđeni. Daljne istraživanje u suštini predstavlja sistemsku analizu literature, odnosno prikupljanje istraživačkih radova čija se tema odnosi na rudarenje podataka i utjecaj na poslovanje, pri čemu su detaljno obrađeni radovi sa ciljem pronalaska cjelokupnog zaključka o datoj temi. Prvenstveno, rad se fokusira na objašnjenju same teme, pri čemu se pobliže objašnjavaju pojmovi i procesi koji su vezani za istu, a zatim je izvršeno bibliografsko istraživanje. Istraživački radovi su generisani kroz bazu Web of Science na osnovu koje je sprovedena analiza. Sama sistemska analiza literature je koncept primjenjen u radu koji se zasniva na stavovima istraživača prema potrebama rudarenja podataka i primjeni u poslovanju kompanija, pri čemu se identifikuje, selektira i kritički evaluiraju istraživački radovi iz Web of Science baze. Birani radovi su zasnovani na kvalitativnom ili kvantitativnom izvornom istraživanju u posljednjih 20 godina, izdati na engleskom jeziku, bez dodatnih kriterija osim da je osnovna tematika svih radova i fokus istraživanja rudarenje podataka i primjena u poslovanju. Podaci iz radova su detaljno obrađeni i izdvojeni, tražeći zajedničke komponente kako bi se izveo adekvatan zaključak o istim. Ključni pojmovi korišteni za pretragu radova su u ovom radu navedeni u nastavku. Budući da pregledi literature generalno imaju određene nedostatke, tako su isti uočeni i diskutovani, pri čemu su razmotrili način za buduća unaprijeđenja. VI Generalno, važnost obrade sistemske literature ogleda se u tome da mnoga istraživanja su bazirana na izdvojenim stavovima ili ograničenim pristupima istraživača, zbog čega je bitno uporediti ista, kako bi se stvorila utemeljenija slika. Shodno tome, u radu se diskutuju različiti vidovi poboljšanja poslovnih procesa, na osnovu rudarenja podatka, pri čemu se obrađuje samo evoluiranje data mining-a kroz vrijeme, kao i u budućnosti.